Pembelajaran mesin Nvidia baru memangkas penggunaan VRAM sebesar 85%
Kompresi tekstur material baru Nvidia tidak kehilangan kualitas dan menggunakan VRAM 85% lebih sedikit dan memangkas ukuran secara dramatis.
Nvidia baru-baru ini merilis makalah penelitian tentang NTC (Neural Texture Compression) baru yang menjanjikan pengurangan penggunaan VRAM hingga 85%, tetapi tanpa kehilangan kualitas.
Hal ini berasal dari Nvidia yang mengakui bahwa penggunaan VRAM telah lepas kendali, diduga karena konsumen menuntut grafis fotorealistik.
Meskipun cukup teknis, makalah ini mengeksplorasi pengkodean tekstur alih-alih menyimpannya pada resolusi penuh. Ini didasarkan pada pembelajaran mesin, dan menggunakan teknologi jaringan saraf untuk kemudian merekonstruksi gambar. Ini juga terjadi untuk memotong ukuran tekstur, contoh paling ekstrim yang dapat diungkapkan Nvidia adalah 1/24 dari ukuran aslinya.
Salah satu poin utamanya adalah bahwa metode ini tidak menggunakan algoritma generatif apa pun atau sejenisnya, tetapi sepenuhnya deterministik, yang merupakan cara yang bagus untuk mengatakan bahwa tidak ada elemen acak yang digunakan, dan bahwa input yang sama akan selalu menghasilkan output yang sama. Karena proses pengkodean dan saraf terjadi di Matrix Engine, yang digerakkan oleh Tensor Cores, kinerja inti CUDA normal tidak akan terpengaruh. Ini juga berarti bahwa kartu seri RTX 50 modern secara teori harus dapat mendukungnya, segera setelah pengembang game mulai menerapkannya.
